20 ноября 2018
Big Data & Machine learning
Участники курсов подготовки наставников Олимпиады НТИ продолжают нарабатывать свои скиллы. 20 ноября состоялось практическое занятие по профилю "Большие данные и машинное обучение". Профиль состоит исключительно из написания кода, математики и анализа данных, включает в себя анализ больших объемов данных и разработку приложений.
Занятия проходили на площадке, которая как раз специализируется в ИТ сфере и медиа-индустрии - в ЦМИТе "Краш Про", где обучают детей от 6 до 16 лет грамотно ориентироваться в цифровой экономике.

Практическое занятие началась с общего понимания Больших данных. Ивченко Олег (администратор инфраструктуры и разработчик системы автоматической проверки домашних заданий в специализации "Big Data for Data Engineers" на Coursera) рассказал об основных особенностях обработки больших объёмов данных, обсудил с участниками, что такое MapReduce, Hadoop, Hive и Spark.


Далее участники активно осваивали сферу Машинного Обучения (ML). Гайцева Татьяна (исследователь в лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) в ВШЭ) объяснила участникам как работает устройство sklearn на примере knn, рассказала подробно о линейной модели Linear Regression и Logistic Regression, а на практике участники сами пробовали написать программу на Python для предобработки данных.
Продолжил освещать тему ML Валентин Раушенбах (аналитик данных в Lamoda). Валентин подробно проработал с участниками разнообразные алгоритмы Машинного Обучения и в каких случаях их можно использовать.
Для многих знакомство с Big Data & ML было впервые, а кто-то уже хорошо ориентируется в данной теме. Но все участники глубоко проникли в эту сферу и вот-вот начнут готовить будущих победителей Олимпиады НТИ.

А 21 ноября участники погрузятся в очередной профиль Олимпиады НТИ - "Передовые производственные технологии". Пожелаем им удачи!